Aprender NumPy Arrays

Este módulo cubre el ciclo completo de trabajo con el ndarray: creación mediante np.array, zeros, ones, arange, linspace y full; inspección con atributos como shape, dtype, ndim, size, itemsize y nbytes; acceso a datos mediante indexación básica, slicing, fancy indexing y máscaras booleanas; y transformaciones de forma con reshape, flatten, transpose, concatenate y split.

Se profundiza en la distinción entre vistas y copias, incluyendo los cambios de semántica del parámetro copy en NumPy 2 y la preferencia por np.asarray frente a np.array(copy=False), así como la migración del namespace privado numpy.core al público numpy.