Introducción y entorno en FastAPI

FastAPI es un framework moderno para construir APIs web con Python, diseñado para facilitar el desarrollo rápido y eficiente de servicios web RESTful. Su arquitectura se basa en la tipificación estática y el uso de anotaciones de tipo, lo que permite generar documentación automática y validación de datos de forma integrada. En este módulo inicial, nos centraremos en establecer las bases para trabajar con FastAPI, abordando desde la instalación y configuración del entorno hasta la creación de una primera aplicación sencilla.

Fundamentos de FastAPI y su ecosistema

FastAPI aprovecha las características avanzadas de Python 3.13, como las anotaciones de tipo mejoradas y la gestión eficiente de asincronía, para ofrecer un rendimiento elevado y una experiencia de desarrollo fluida. Su diseño se apoya en estándares abiertos como OpenAPI y JSON Schema, lo que facilita la interoperabilidad y la generación automática de documentación interactiva.

Para comenzar a trabajar con FastAPI, es imprescindible comprender cómo configurar un entorno de desarrollo adecuado que incluya:

• La instalación de Python 3.13, asegurando que se dispone de la versión correcta y actualizada.
• La creación y activación de un entorno virtual para aislar las dependencias del proyecto.
• La instalación de FastAPI y un servidor ASGI compatible, como Uvicorn, que permite ejecutar la aplicación de forma eficiente y asíncrona.

Configuración del entorno de desarrollo

El uso de entornos virtuales es una práctica recomendada para gestionar las dependencias y evitar conflictos entre proyectos. En este módulo, aprenderemos a crear un entorno virtual con venv y a instalar las librerías necesarias mediante pip.

Una vez configurado el entorno, instalaremos FastAPI y Uvicorn con el siguiente comando:

pip install fastapi uvicorn

Este paso es fundamental para disponer de las herramientas básicas que permitirán ejecutar y probar nuestras aplicaciones.

Creación de la primera aplicación FastAPI

Con el entorno listo, abordaremos la creación de una aplicación mínima que responda a peticiones HTTP. Este primer ejemplo mostrará cómo definir rutas, manejar solicitudes y devolver respuestas en formato JSON, utilizando la sintaxis moderna y clara que caracteriza a FastAPI.

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/")
async def read_root():
    return {"mensaje": "Hola, FastAPI"}

En este fragmento, se define una instancia de la clase FastAPI y se crea un endpoint que responde a peticiones GET en la raíz del servidor. La función read_root es asíncrona, lo que permite manejar múltiples solicitudes concurrentes de manera eficiente.

Ejecución y prueba de la aplicación

Para ejecutar la aplicación, utilizaremos Uvicorn desde la línea de comandos, especificando el módulo y la instancia de la aplicación:

uvicorn main:app --reload

El parámetro --reload activa la recarga automática al detectar cambios en el código, facilitando el desarrollo iterativo.

Una vez en ejecución, podremos acceder a la API desde un navegador o herramientas como curl o Postman, y también explorar la documentación interactiva generada automáticamente en las rutas /docs (Swagger UI) y /redoc (ReDoc).

Estructura básica y buenas prácticas iniciales

Durante este módulo, se enfatizará la importancia de organizar el código de forma clara y modular, incluso en proyectos sencillos. Se introducirán conceptos básicos como:

• La separación de responsabilidades mediante funciones y módulos.
• La documentación mediante docstrings y anotaciones de tipo para mejorar la legibilidad y el mantenimiento.
• La gestión de dependencias y versiones para asegurar la reproducibilidad del entorno.

Este enfoque sentará las bases para avanzar hacia temas más complejos, garantizando que los estudiantes comprendan desde el inicio cómo construir aplicaciones FastAPI robustas y mantenibles.

Este módulo proporciona el marco necesario para que los estudiantes se familiaricen con FastAPI y su entorno, permitiéndoles dar los primeros pasos en el desarrollo de APIs con Python 3.13. La progresión desde la instalación hasta la ejecución de una aplicación básica asegura una comprensión sólida y práctica de los conceptos fundamentales.